python批量壓縮網站圖片，給網站實現瘦身！

我網站就因爲圖片很大，所以打開超級慢。

於是就想到了用python來壓縮圖片。

png壓縮成webp格式，直接瘦身88%！

壓縮率很高，但卻很清晰，1.4G的png直接壓縮到120M，而且很高清，請問還有誰？！

Python 腳本的功能：

1. 遞歸遍歷 uploads 目錄下的所有文件。

2. 跳過 小於等於 300KB 的文件。

3. 檢測真實圖片格式（通過文件頭，而非擴展名），如果已經是 WebP 格式則跳過。

4. 將 PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF 等圖片壓縮爲 WebP，質量設爲 85（可調）。

5. 保持原文件名和擴展名不變（例如 example.png 仍爲 example.png，但內容是 WebP）。

6. 備份原文件 到指定的備份目錄（保留完整相對路徑）。

7. 跳過非圖片文件（如 .zip、.pdf、.txt 等）。

python代碼：

import os
import shutil
from PIL import Image

# ---------- 配置 ----------
SOURCE_DIR = r"Z:\path\to\your\uploads"  # 替換爲你的 uploads 目錄路徑
BACKUP_DIR = r"Z:\path\to\backup\uploads"  # 備份目錄（原文件移動到這裏）
QUALITY = 85  # WebP 壓縮質量 (1-100)
SIZE_THRESHOLD = 300 * 1024  # 300KB

# 支持的圖片擴展名（即使擴展名不對，也會通過文件頭檢測）
IMAGE_EXTS = {'.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.tiff', '.tif', '.webp'}

# ---------- 核心函數 ----------
def is_webp(filepath):
    """通過文件頭判斷是否爲 WebP 格式"""
    with open(filepath, 'rb') as f:
        header = f.read(12)
    return header[:4] == b'RIFF' and header[8:12] == b'WEBP'

def compress_to_webp(src_path, dst_path, quality):
    """將圖片壓縮爲 WebP 並保存到 dst_path（保持擴展名不變）"""
    with Image.open(src_path) as img:
        # 處理透明度：RGBA 保留，其他轉 RGB
        if img.mode in ('RGBA', 'LA', 'P'):
            img = img.convert('RGBA')
        else:
            img = img.convert('RGB')
        # 保存爲 WebP，但文件名擴展名不變（瀏覽器根據文件頭識別）
        img.save(dst_path, 'WEBP', quality=quality, method=6)

# ---------- 主程序 ----------
def main():
    if not os.path.exists(SOURCE_DIR):
        print(f"❌ 源目錄不存在：{SOURCE_DIR}")
        return

    os.makedirs(BACKUP_DIR, exist_ok=True)

    total_files = 0
    processed = 0
    skipped_webp = 0
    skipped_small = 0
    skipped_nonimage = 0
    errors = []

    for root, dirs, files in os.walk(SOURCE_DIR):
        for filename in files:
            filepath = os.path.join(root, filename)
            total_files += 1

            # 1. 檢查文件大小
            if os.path.getsize(filepath) <= SIZE_THRESHOLD:
                skipped_small += 1
                continue

            # 2. 檢查是否爲支持的圖片格式（擴展名初步過濾）
            ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
            if ext not in IMAGE_EXTS:
                skipped_nonimage += 1
                continue

            # 3. 真實格式檢測（優先檢測是否爲 WebP）
            try:
                real_format = Image.open(filepath).format
            except Exception:
                # 無法打開則跳過
                skipped_nonimage += 1
                continue

            # 如果已經是 WebP，跳過
            if real_format == 'WEBP':
                skipped_webp += 1
                continue

            # 4. 準備備份路徑（保留相對路徑）
            rel_path = os.path.relpath(filepath, SOURCE_DIR)
            backup_path = os.path.join(BACKUP_DIR, rel_path)
            os.makedirs(os.path.dirname(backup_path), exist_ok=True)

            # 5. 備份原文件（移動，而非複製，節省空間）
            try:
                shutil.move(filepath, backup_path)
            except Exception as e:
                errors.append(f"備份失敗 {rel_path}: {e}")
                continue

            # 6. 壓縮並保存到原位置（文件名不變）
            try:
                compress_to_webp(backup_path, filepath, QUALITY)
                processed += 1
                old_size = os.path.getsize(backup_path)
                new_size = os.path.getsize(filepath)
                print(f"✅ {rel_path}  {old_size//1024}KB → {new_size//1024}KB ({new_size/old_size*100:.1f}%)")
            except Exception as e:
                # 壓縮失敗，嘗試恢復原文件
                shutil.move(backup_path, filepath)
                errors.append(f"壓縮失敗 {rel_path}: {e}")
                continue

    # 統計報告
    print("\n" + "="*60)
    print(f"📊 處理完成！")
    print(f"  總文件數：{total_files}")
    print(f"  跳過（≤300KB）：{skipped_small}")
    print(f"  跳過（已是WebP）：{skipped_webp}")
    print(f"  跳過（非圖片）：{skipped_nonimage}")
    print(f"  成功壓縮：{processed}")
    if errors:
        print(f"  錯誤數量：{len(errors)}")
        for err in errors:
            print(f"    ⚠️ {err}")
    print("="*60)

if __name__ == "__main__":
    main()